diff --git a/DATA_INDEPENDENCE_REPORT.md b/DATA_INDEPENDENCE_REPORT.md
new file mode 100644
index 0000000..a05c08d
--- /dev/null
+++ b/DATA_INDEPENDENCE_REPORT.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# 🔒 Pounce Data Independence Report
+
+## Executive Summary
+
+**Status: 🟡 PARTIALLY INDEPENDENT**
+
+Pounce hat eine solide Basis für Unabhängigkeit, aber es gibt kritische Bereiche, die verbessert werden müssen, um als "Premium-Dienstleister" aufzutreten.
+
+---
+
+## 📊 Aktuelle Datenquellen-Analyse
+
+### 1. TLD-Preise (TLD Intel)
+
+| Aspekt | Status | Details |
+|--------|--------|---------|
+| **Quelle** | Porkbun Public API | ✅ Keine API-Keys erforderlich |
+| **Zuverlässigkeit** | 🟡 Mittel | API kann jederzeit geändert werden |
+| **Abdeckung** | 896+ TLDs | ✅ Excellent |
+| **Genauigkeit** | 100% | ✅ Offizielle Preise |
+| **Unabhängigkeit** | ⚠️ Fragil | Abhängig von einem Registrar |
+
+**Risiko:** Wenn Porkbun seine API ändert oder blockt, fallen alle TLD-Preise weg.
+
+**Empfehlung:** Mehrere Registrare hinzufügen (Namecheap, Cloudflare, Google Domains Public Pricing).
+
+---
+
+### 2. Domain-Auktionen (Acquire)
+
+| Aspekt | Status | Details |
+|--------|--------|---------|
+| **Quelle** | Web Scraping | 5 Plattformen |
+| **Plattformen** | GoDaddy, Sedo, NameJet, DropCatch, ExpiredDomains | ✅ Diverse |
+| **Zuverlässigkeit** | 🔴 Niedrig | Websites können Layouts jederzeit ändern |
+| **Genauigkeit** | ⚠️ Variabel | Abhängig von Scraping-Qualität |
+| **Rate Limiting** | ✅ Implementiert | 5-10 req/min pro Plattform |
+
+**Risiko:** 
+- Web-Scraping ist fragil - Layout-Änderungen brechen Scraper
+- Plattformen können Scraping blocken (Captcha, IP-Bans)
+- Keine rechtliche Grundlage für Daten-Nutzung
+
+**Aktueller Code-Zustand:**
+```python
+# backend/app/services/auction_scraper.py
+# Zeilen 1-19 zeigen, dass ALLE Daten gescrapt werden
+# Kein API-Zugriff, nur Web-Parsing
+```
+
+---
+
+### 3. Domain-Verfügbarkeit (Track/Watchlist)
+
+| Aspekt | Status | Details |
+|--------|--------|---------|
+| **Methode 1** | RDAP (Modern) | ✅ Beste Methode |
+| **Methode 2** | Custom RDAP (.ch, .li) | ✅ Speziell implementiert |
+| **Methode 3** | WHOIS (Fallback) | ✅ Universal-Fallback |
+| **Methode 4** | DNS Check | ✅ Schnellste Methode |
+| **Unabhängigkeit** | ✅ 100% | Direkte Protokolle, keine APIs |
+
+**Dies ist der STÄRKSTE Teil der Architektur!**
+
+---
+
+### 4. Domain-Valuation (Pounce Score)
+
+| Aspekt | Status | Details |
+|--------|--------|---------|
+| **Quelle** | Intern | ✅ Keine externen APIs |
+| **Algorithmus** | Eigene Logik | TLD-Wert + Länge + Keywords |
+| **Transparenz** | ✅ Vollständig | Code zeigt alle Faktoren |
+| **Estibot/GoDaddy** | ❌ Nicht integriert | ✅ GUT - Unabhängig |
+
+**Aktueller Score-Algorithmus:**
+```python
+# backend/app/services/valuation.py
+TLD_VALUES = {
+    "com": 1.0,   # Baseline
+    "ai": 1.20,   # Premium (AI-Boom)
+    "io": 0.75,   # Startup-Favorit
+    "net": 0.65,  # Klassiker
+    ...
+}
+```
+
+---
+
+## 🚀 Empfehlungen für 100% Premium-Unabhängigkeit
+
+### Priorität 1: Zone File Integration (KRITISCH)
+
+Die `analysis_2.md` beschreibt es perfekt: **Zone Files sind der Rohstoff**.
+
+**Was sind Zone Files?**
+- Tägliche Listen ALLER registrierten Domains einer TLD
+- Bereitgestellt von Registries (Verisign, SWITCH, etc.)
+- Durch Vergleich von "gestern vs heute" = gelöschte/neue Domains
+
+**Umsetzung:**
+```python
+# Neuer Service: backend/app/services/zone_file_processor.py
+class ZoneFileProcessor:
+    async def download_zone_file(self, tld: str) -> str:
+        """Download Zone File von CZDS oder Registry"""
+        pass
+    
+    async def compute_diff(self, yesterday: str, today: str) -> dict:
+        """Finde: added_domains, deleted_domains"""
+        pass
+    
+    async def filter_premium(self, domains: list) -> list:
+        """Wende Pounce-Filter an"""
+        # Keine Zahlen, max 12 Zeichen, Wörterbuch-Match
+        pass
+```
+
+**Zugang:**
+- **.com/.net**: ICANN CZDS (Centralized Zone Data Service) - Kostenlos beantragen
+- **.ch/.li**: SWITCH (nic.ch) - Open Data verfügbar
+- **.de**: DENIC - Zone File Zugang beantragbar
+
+### Priorität 2: Multi-Registrar TLD-Preise
+
+Statt nur Porkbun, sollten wir Preise von mehreren Quellen sammeln:
+
+```python
+# backend/app/services/tld_scraper/aggregator.py
+self.scrapers = [
+    PorkbunScraper(),      # ✅ Bereits implementiert
+    NamecheapScraper(),    # 📌 TODO: Public Pricing Page
+    CloudflareScraper(),   # 📌 TODO: Public Pricing API
+    GandiScraper(),        # 📌 TODO: Pricing Page
+]
+```
+
+**Vorteil:** Preis-Vergleich über Registrare = echte "Intel"
+
+### Priorität 3: Auction-Daten Härtung
+
+**Option A: Offizieller API-Zugang**
+- GoDaddy Affiliate-Programm für Auktions-API
+- Sedo Partner-Programm
+- → Kosten, aber zuverlässig
+
+**Option B: Robusteres Scraping**
+- Playwright statt httpx (JavaScript-Rendering)
+- Proxy-Rotation für IP-Diversität
+- ML-basiertes HTML-Parsing (weniger Layout-abhängig)
+
+**Option C: User-Generated Data (Hybrid)**
+- User können Auktionen melden
+- Community-validiert
+- Reduziert Scraping-Last
+
+---
+
+## 📋 Implementierungs-Roadmap
+
+### Phase 1: Stabilisierung (Sofort)
+- [x] Eigene Domain-Valuation (Pounce Score)
+- [x] Multi-Methoden Domain-Check (RDAP/WHOIS/DNS)
+- [ ] Zweiten TLD-Preis-Scraper hinzufügen (Namecheap)
+
+### Phase 2: Zone Files (2-4 Wochen)
+- [ ] CZDS-Zugang beantragen (.com, .net)
+- [ ] SWITCH Open Data integrieren (.ch, .li)
+- [ ] Zone File Diff-Processor bauen
+- [ ] "Daily Drop Gems" Feature launchen
+
+### Phase 3: Premium-Ausbau (1-2 Monate)
+- [ ] GoDaddy Affiliate-API für Auktionen
+- [ ] DNS-Change-Monitoring (Pre-Drop-Signale)
+- [ ] HTTP-Health-Check für Watchlist-Domains
+
+---
+
+## ✅ Was bereits EXZELLENT ist
+
+1. **Domain-Checker**: RDAP → WHOIS → DNS Fallback-Kette
+2. **Valuation**: 100% intern, keine Estibot-Abhängigkeit
+3. **Vanity Filter**: Eigener Spam-Erkennungs-Algorithmus
+4. **TLD-Typisierung**: Automatische Klassifizierung
+
+---
+
+## 🎯 Fazit
+
+Pounce hat die richtige Architektur für Unabhängigkeit. Die kritischsten Schritte sind:
+
+1. **Zone Files** = Unabhängige Datenquelle für "Drops"
+2. **Multi-Registrar Preise** = Robustheit gegen API-Ausfälle
+3. **Offizieller Auktions-Zugang** = Rechtlich sauber & zuverlässig
+
+Mit diesen Verbesserungen wird Pounce ein **echtes Premium-Tool**, das keine externen APIs braucht - sondern eigene, proprietäre Daten hat.
+
+---
+
+## ⚠️ KRITISCHES PROBLEM: Sample-Daten vs. Echte Daten
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+### Aktueller Zustand der Auktions-Daten:
+
+**Das Scraping ist implementiert ABER:**
+
+1. **ExpiredDomains.net**: Funktioniert, aber:
+   - Preise sind **geschätzt** (nicht echt): `estimated_price = base_prices.get(tld, 15)`
+   - Dies sind Registrierungspreise, KEINE Auktionspreise
+
+2. **GoDaddy/Sedo/NameJet/DropCatch**: Scraping existiert, aber:
+   - Websites haben Anti-Bot-Maßnahmen
+   - Layouts ändern sich regelmäßig
+   - **Aktuell werden oft Sample-Daten als Fallback verwendet**
+
+3. **In der Praxis zeigt die Seite oft:**
+   ```python
+   # backend/app/services/auction_scraper.py:689-780
+   async def seed_sample_auctions(self, db: AsyncSession):
+       # DIESE DATEN SIND FAKE (Demo-Daten)!
+       sample_auctions = [
+           {"domain": "techflow.io", "platform": "GoDaddy", "current_bid": 250, ...},
+           ...
+       ]
+   ```
+
+### 🚨 Für Premium-Qualität erforderlich:
+
+1. **Keine geschätzten Preise** - Nur echte Auktionspreise anzeigen
+2. **Klare Kennzeichnung** - Wenn Daten unsicher sind, transparent kommunizieren
+3. **Fallback-Strategie** - Wenn Scraping fehlschlägt, keine Fake-Daten zeigen
+
+### Empfohlene Änderungen:
+
+```python
+# Statt geschätzter Preise:
+"current_bid": float(estimated_price),  # ❌ FALSCH
+
+# Besser:
+"current_bid": None,  # Kein Preis = keine falsche Info
+"price_type": "registration_estimate",  # Kennzeichnung
+```
+
+---
+
+*Generiert am: 2024-12-10*
+*Für: pounce.ch*
+